package ai

import (
	"nl-game-api-gin/internal/config"
	"nl-game-api-gin/internal/gamecore/ddz"
	"nl-game-api-gin/internal/gamecore/xiangqi"
	"nl-game-api-gin/internal/model"
	"nl-game-api-gin/internal/service"
)

// Provider 提供方标识
const (
	ProviderSpark    = "spark"    // 讯飞星火 Lite
	ProviderDeepSeek = "deepseek" // DeepSeek
	ProviderRule     = "rule"     // 本地规则 AI
)

// Difficulty 难度标识
const (
	DiffEasy   = "easy"   // 简单
	DiffMedium = "medium" // 中等
	DiffHard   = "hard"   // 困难
)

// PlayContext 斗地主出牌决策上下文：身份与各家剩牌情况
// 平民 AI 依赖这些信息与另一位平民打配合（不压队友、喂牌、封锁地主）
type PlayContext struct {
	IsLandlord    bool // 自己是否地主
	LastIsPartner bool // 当前要压的牌是否队友（另一位平民）所出
	PartnerCards  int  // 队友剩牌数（自己是地主时为 0）
	LandlordCards int  // 地主剩牌数
	OppMin        int  // 敌方最少剩牌数（地主视角=两平民的最小值；平民视角=地主剩牌）
}

// DdzAI 斗地主 AI 决策接口
type DdzAI interface {
	// Name AI 显示名称（房间座位与聊天展示）
	Name() string
	// DecideBid 叫地主决策：返回是否叫地主 + 一句台词
	DecideBid(hand []int) (bool, string)
	// DecideRob 抢地主决策：返回是否抢 + 一句台词（抢一次倍数×2）
	DecideRob(hand []int) (bool, string)
	// DecidePlay 出牌决策：last 为需要压的牌（nil=自由出牌）
	// 返回出的牌（nil=过牌）+ 一句台词
	DecidePlay(hand []int, last *ddz.Combo, ctx PlayContext) ([]int, string)
}

// ChessAI 中国象棋 AI 决策接口
type ChessAI interface {
	// Name AI 显示名称
	Name() string
	// DecideMove 走子决策：给定棋盘与执子方，返回着法 + 一句台词
	DecideMove(b *xiangqi.Board, side int) (xiangqi.Move, string)
}

// GlobalProvider 全站统一的对战 AI 提供方（后台「AI 设置」页配置，玩家前台只选难度）
// 未配置或值非法时回退本地规则 AI
func GlobalProvider() string {
	p := service.GetConfig(model.ConfKeyAIProvider, ProviderRule)
	if p != ProviderSpark && p != ProviderDeepSeek {
		return ProviderRule
	}
	return p
}

// providerName 提供方的中文显示名
func providerName(provider string) string {
	switch provider {
	case ProviderSpark:
		return "星火AI"
	case ProviderDeepSeek:
		return "DeepSeekAI"
	default:
		return "电脑AI"
	}
}

// effectiveConf 计算提供方的生效配置：后台（数据库）非空项覆盖 config.yaml
// 这样管理员在后台改完 Key 立即生效，无需重启服务
func effectiveConf(provider string) config.LLMConf {
	var base config.LLMConf
	var kKey, kBase, kModel string
	switch provider {
	case ProviderSpark:
		base, kKey, kBase, kModel = config.C.AI.Spark, model.ConfKeyAISparkKey, model.ConfKeyAISparkBase, model.ConfKeyAISparkModel
	case ProviderDeepSeek:
		base, kKey, kBase, kModel = config.C.AI.DeepSeek, model.ConfKeyAIDeepSeekKey, model.ConfKeyAIDeepSeekBase, model.ConfKeyAIDeepSeekModel
	default:
		return config.LLMConf{}
	}
	if v := service.GetConfig(kKey, ""); v != "" {
		base.APIKey = v
	}
	if v := service.GetConfig(kBase, ""); v != "" {
		base.BaseURL = v
	}
	if v := service.GetConfig(kModel, ""); v != "" {
		base.Model = v
	}
	return base
}

// clientFor 按提供方构造 LLM 客户端（未配置 Key 返回 nil）
func clientFor(provider string) *LLMClient {
	switch provider {
	case ProviderSpark, ProviderDeepSeek:
		return newLLMClient(effectiveConf(provider))
	default:
		return nil
	}
}

// ClientForTest 暴露给后台连通性测试使用的客户端构造（未配置 Key 返回 nil）
func ClientForTest(provider string) *LLMClient {
	return clientFor(provider)
}

// temperatureFor 难度对应的采样温度：难度越低随机性越大
func temperatureFor(difficulty string) float64 {
	switch difficulty {
	case DiffEasy:
		return 1.2
	case DiffHard:
		return 0.3
	default:
		return 0.7
	}
}

// styleFor 难度对应的提示词人设（影响 LLM 决策风格）
func styleFor(difficulty string) string {
	switch difficulty {
	case DiffEasy:
		return "你是一位刚学会玩的新手，水平一般，偶尔会犯错，说话呆萌可爱。"
	case DiffHard:
		return "你是一位身经百战的顶尖高手，每一步都追求最优解，说话简短犀利、气场十足。"
	default:
		return "你是一位经验不错的业余玩家，打法稳健，说话轻松幽默。"
	}
}

// NewDdzAI 斗地主 AI 工厂：按「提供方 × 难度」组装实例
// LLM 提供方未配置 Key 时自动降级为规则 AI
func NewDdzAI(provider, difficulty string) DdzAI {
	rule := &ruleDdzAI{difficulty: difficulty, name: providerName(ProviderRule)}
	client := clientFor(provider)
	if client == nil {
		return rule
	}
	// LLM 实例持有规则 AI 作为兜底
	return &llmDdzAI{
		client: client, difficulty: difficulty,
		fallback: rule, name: providerName(provider),
	}
}

// NewChessAI 中国象棋 AI 工厂：按「提供方 × 难度」组装实例
func NewChessAI(provider, difficulty string) ChessAI {
	rule := &ruleChessAI{difficulty: difficulty, name: providerName(ProviderRule)}
	client := clientFor(provider)
	if client == nil {
		return rule
	}
	return &llmChessAI{
		client: client, difficulty: difficulty,
		fallback: rule, name: providerName(provider),
	}
}